과정소개
기술사 및 현직 데이터사이언티스트로 구성된 교수진이 실기 합격을 위한 최적의 솔루션을 제공한다.
철저한 기출문항 분석으로 출제 비중이 높은 중요 내용 위주로 구성하였으며, 출제 비중이 적은 부분은 과감하게 제외함으로써 자격 취득을 위한 가장 효율적인 강의를 제공한다. 실제 현업 중 데이터 분석 시 활용할 유용한 팁을 제공한다.
학습대상
데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인
빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자
학습목표
빅데이터분석기사 자격 취득에 유용한 학습을 할 수 있다.
현업 시 데이터 분석에 필요한 기본 역량을 함양할 수 있다.
학습목차
1. 분석과제 수행 프로세스 및 과제 정의
2. 데이터 전처리
3. 데이터 탐색
4. 분석모형 구축(1/3)
5. 분석모형 구축(2/3)
6. 분석모형 구축(3/3)
7. 분석모형 평가 (1/2)
8. 분석모형 평가 (2/2)
9. 분석모형 개선
10. 파이썬 기본 실습(1/2)
11. 파이썬 기본 실습(2/2)
12. 파이썬 분석 패키지(1/3)
13. 파이썬 분석 패키지(2/3)
14. 파이썬 분석 패키지(3/3)
15. 챕터 개요 및 데이터 수집
16. 데이터 전처리
17. 회귀 모델링(1/2)
18. 회귀 모델링(2/2)
19. 분류 모델링(1/2)
20. 분류 모델링(2/2)
21. 과제 실습1 (1/2)
22. 과제 실습1 (2/2)
23. 과제 실습2 (1/2)
24. 과제 실습2 (2/2)
25. 과제 실습3 (1/2)
26. 과제 실습3 (2/2)
27. 제 2회 기출복원문제 풀이
28. 제 3회 기출복원문제 풀이
29. 출제자의 눈_1유형
30. 출제자의 눈_2유형(1)
31. 출제자의 눈_2유형(2)
32. 코딩 오류 유형&해결 TIP